Apa itu nutrisi 'pintar', dan bagaimana itu akan merevolusi makanan?

robot memasak

Para ekonom membayangkan manusia sebagai individu yang rasional, individu yang memaksimalkan biaya-keuntungan, suatu posisi yang terkadang membuat sulit untuk memahami pilihan makanan yang tidak masuk akal yang dibuat banyak orang. Kesalahan diet legendaris umat manusia - yang meliputi a raja Inggris sekarat karena makan Lamprey yang berlebihan, makhluk sangat jelek sungguh mengherankan bahwa siapa pun dapat menemukan keberanian untuk makan lebih dari satu - membahayakan seluruh bumi.

Jarang ada konsensus yang begitu kuat tentang apa masalahnya, dan sedikit motivasi, politik atau sebaliknya, untuk melakukan sesuatu tentang itu. Ahli gizi di mana-mana setuju bahwa negara maju, dan negara berkembang juga, mengonsumsi terlalu banyak produk hewani dan gula rafinasi. Tetapi kegemaran akan daging hewan dan makanan yang berminyak, bergula, dan digoreng tidak hanya membahayakan orang yang mengkonsumsinya. Gas rumah kaca yang dihasilkan dari produksi tersebut juga menjadi salah satu penyebab utama pemanasan global. Ini bahaya ganda, baik bagi kemanusiaan maupun lingkungan.

Meskipun gagasan untuk mengatur pola makan akan menjangkau lebih dari satu jurang orang, untungnya ada alternatif, dan itu disebut revolusi nutrisi cerdas. Apa sebenarnya yang dimaksud dengan revolusi nutrisi cerdas terbuka untuk diperdebatkan, tetapi kami akan mendefinisikannya di sini sebagai pengalihdayaan pilihan makanan ke kecerdasan buatan - baik itu lemari es pintar yang memilih menu untuk kami, atau aplikasi nutrisi dan asisten virtual, yang semuanya akan semakin meningkat. memainkan peran memerintah dalam apa yang kita 'pilih' untuk dimakan.



Orang mungkin bertanya mengapa semua ini perlu: Tidak bisakah kita mengikuti beberapa aturan praktis sederhana yang ditetapkan dalam hal-hal seperti piramida makanan dan peringatan untuk 'makan sayuran Anda'? Sepertinya tidak. Salah satu dari banyak hasil yang berasal dari penguraian kode genom manusia adalah bahwa menghasilkan makanan yang ideal untuk seseorang jauh lebih rumit daripada yang kita bayangkan sebelumnya. Sebenarnya, apa yang ideal untuk satu orang mungkin sepenuhnya beracun bagi orang lain, tergantung pada sejumlah mutasi genetik. Saat kami secara bertahap mengungkap apa itu mutasi dan bagaimana mereka berinteraksi satu sama lain, kami akan mulai membuat diet yang dipersonalisasi disesuaikan langsung dengan genom seseorang.

interaksi diet gen

Contoh kompleksitas di balik interaksi diet gen, diambil dari a makalah penelitian tentang topik tersebut.

Sayangnya, jaring kusut yang membentuk interaksi diet gen begitu kompleks sehingga melampaui pemahaman manusia ketika harus memilih hidangan apa yang akan dipesan di restoran. Berulang kali penelitian telah menunjukkan bahwa otak manusia memiliki semacam kendala fungsional yang tertanam di dalamnya yang membuat seseorang sulit untuk menyulap lebih dari tujuh variabel sekaligus. (Karena alasan inilah jumlah digit yang digunakan untuk nomor telepon dibatasi menjadi tujuh.) Dalam hal diet yang dipersonalisasi berdasarkan mutasi genetik, ada ratusan mutasi yang berperan. Karena alasan ini, bentuk kecerdasan mesin secara unik cocok untuk menyusun pola makan berbasis genom yang dipersonalisasi. Sudah banyak teknologi yang bermunculan untuk membantu kita mulai memahami bagaimana kode genetik kita memengaruhi nutrisi.

Perangkat lunak nutrisi

Solusi perangkat lunak yang menyesuaikan diet genetik yang dipersonalisasi untuk seseorang sudah ada di luar sana. Salah satu pemimpin di bidang ini adalah perusahaan Pathway Genomics. Mereka menawarkan berbagai paket pengujian genetik langsung ke konsumen, termasuk PathwayFit laporan, yang dimaksudkan untuk menganalisis sejumlah mutasi yang berkaitan dengan bagaimana seseorang memproses gula, lemak, nutrisi, dan vitamin berdasarkan mutasi genetik tertentu. Namun, dengan harga stiker $ 599, ini mungkin di luar kisaran anggaran kebanyakan orang. Solusi yang lebih terjangkau hadir dalam bentuk aplikasi smartphone seperti Dokter DNA, Yang menggunakan data genetik mentah dari laporan 23andMe AncestryDNA atau FamilyTreeDNA seseorang untuk menganalisis mutasi yang terkait dengan makanan. Lalu ada aplikasi yang menggunakan kecerdasan buatan untuk membantu kami membuat pilihan diet yang lebih baik seperti Google Im2Calories, Yang menggunakan pembelajaran mesin dan pengenalan gambar untuk memperkirakan berapa banyak kalori dalam sepiring makanan berdasarkan gambar yang diambil dari ponsel cerdas seseorang. Tapi seperti yang akan kita lihat, ini hanyalah puncak gunung es tentang cara kerja kecerdasan buatan dalam mengubah pola makan.

Produksi makanan

Cara lain kecerdasan buatan mengubah nutrisi adalah dalam produksi makanan itu sendiri. Salah satu contohnya adalah bisnis Chili, disebut NotCo, yang menggunakan ilmu pengetahuan mutakhir untuk mengubah komposisi makanan, menjadikannya lebih sehat bagi manusia dan lingkungan. Mengakui bahwa manusia tidak mungkin akan kehilangan selera untuk daging dalam waktu dekat, perusahaan telah mulai mempelajari cara mereplikasi rasa dan tekstur daging dengan bahan-bahan alternatif. Meskipun ini mungkin merupakan bidah bagi para pemakan daging yang sudah mati, tidak dapat disangkal bahwa manfaat lingkungan dan kesehatan yang akan bertambah dengan keberhasilan usaha mereka.

Upaya sebelumnya semacam ini telah menemui hasil yang beragam. Saya pribadi dapat membuktikan sifat meyakinkan dari pengganti daging seperti MorningStar Farms Grillers Prime Veggie Burgers, tetapi contoh daging yang dibudidayakan di laboratorium menunjukkan bahwa daging tersebut masih harus digunakan sebelum bisa dianggap asli. Namun yang membedakan NotCo dari kompetisinya adalah bagaimana cara membuat pengganti daging. Nama saus rahasianya adalah Giuseppe, yang mengacu bukan pada orang atau bahan, tetapi model kecerdasan buatan yang dibuat perusahaan untuk memahami makanan pada tingkat molekuler. Giuseppe menggunakan pembelajaran mendalam, subtipe dari pembelajaran mesin, ke “rmeniru rasa, tekstur, dan bahkan bau produk hewani dengan meniru struktur molekulnya. ' Sementara saya belum mencicipi satupun Kreasi Giuseppe, ada banyak alasan untuk percaya bahwa hasilnya akan benar-benar inovatif, baik untuk selera manusia maupun lingkungan.

Teknologi dapur

Gelombang ketiga nutrisi cerdas terjadi di dapur itu sendiri. Ini paling baik dicontohkan oleh sesuatu yang kemudian dikenal sebagai kulkas pintar. Sementara prototipe telah beredar di laboratorium R&D untuk waktu yang lama, 2016 adalah tahun dimana kami akhirnya bisa melihat kulkas pintar keluar di alam liar. Samsung membuat dorongan monumental untuk menghadirkannya Kulkas pintar Family Hub ke arus utama, dan sementara perbaikan pola makan pada awalnya akan menempati posisi kedua setelah fitur hiburan, ada beberapa garis pandang yang jelas untuk perbaikan di kedua arah.

Kulkas Samsung Family Hub dilengkapi dengan layar sentuh 21 inci yang besar dan sistem operasi Tizen. Ia menggunakan kamera yang ditempatkan secara strategis di seluruh bagian dalam lemari es untuk mengawasi berapa lama toples mayones yang berjamur itu telah berkemah di belakang karton susu. Itu juga dilengkapi dengan perangkat lunak untuk memilih resep dan kemampuan untuk memesan bahan dengan lancar dari pengecer online.

lemari pintar

Kulkas Cerdas Samsung dalam semua kemuliaan kromnya.

Langkah terbesar yang harus diambil dalam revolusi nutrisi cerdas kemungkinan besar datang dengan penggabungan ketiga teknologi yang dibahas di atas. Masih harus dilihat konsep mana yang berhasil dengan konsumen dan mana yang tidak. Namun dapat dikatakan bahwa ketika lemari es pintar kami diisi dengan aplikasi yang memiliki pengetahuan tentang genom unik, dan menyarankan resep yang sesuai, dibuat dari bahan ramah lingkungan yang dipilih oleh algoritme kecerdasan buatan, saat itulah revolusi nutrisi cerdas akhirnya akan berlangsung. Semua komponen dari sistem seperti itu sudah ada. Mungkin hanya masalah waktu sebelum mereka mulai terhubung, memberikan hasil yang lebih baik bagi masyarakat dan lingkungan.

Kami meliput teknologi medis masa depan sepanjang minggu ini; baca kisah-kisah Pekan Teknologi Medis kami untuk lebih banyak lagi. Dan pastikan untuk melihat seri 2007es.com Explains kami untuk liputan yang lebih mendalam tentang topik teknologi terpanas saat ini.

Copyright © Seluruh Hak Cipta | 2007es.com