Mendiagnosis apnea tidur dengan aplikasi ponsel cerdas

Skala besar platform ponsel cerdas dan penetrasi mereka ke dalam aktivitas sehari-hari telah menciptakan peluang untuk aplikasi inovatif, terutama dalam pemantauan kesehatan. Kita semua tahu bahwa sebagian besar ponsel cerdas dilengkapi dengan rangkaian kamera, sensor, dan mikrofon yang canggih. Ditambah dengan perangkat lunak yang tepat, perangkat dapat diaktifkan untuk melakukan beberapa hal yang sangat canggih yang dulunya merupakan wilayah perangkat keras dan perangkat lunak yang dibuat khusus. Demikian halnya dengan aplikasi diagnostik baru yang dikembangkan oleh para peneliti di Universitas Washington dan Universitas Oxford.

Sleep Apnea adalah kelainan yang sulit didiagnosis dengan benar. Ini adalah kondisi di mana ada jeda dalam bernapas atau periode pernapasan yang dangkal atau jarang saat tidur. Ada beberapa jenis Apnea: Central (CSA), Obstructive (OSA), dan kombinasi keduanya. Yang paling umum adalah OSA, yang menimpa 12 juta orang Amerika menurut National Institute of Health. Efek umum OSA adalah mendengkur, tetapi sayangnya efek lain dari Apnea bisa jauh lebih serius. Mereka dapat mencakup peningkatan risiko diabetes, disfungsi hati, dan bahkan kematian akibat kekurangan oksigen yang berkepanjangan ke otak.

Mendiagnosis OSA tidaklah mudah. Metodologi khasnya adalah mengevaluasi pelaporan pasien tentang masalah seperti kelelahan dan kantuk di siang hari, bersama dengan evaluasi objektif menggunakan Polisomnografi (PSG) dan Oksimetri. PSG adalah prosedur yang melibatkan pasien yang akan tidur di laboratorium semalaman dengan berbagai sensor terpasang yang mengukur hal-hal seperti gerakan mata, gelombang otak, detak jantung, gerakan anggota tubuh, aliran udara mulut dan hidung, dan perkembangan fisiologis lainnya selama tidur.



Tim peneliti UW memanfaatkan kekuatan Samsung Galaxy S4 menjadi sejenis sonar untuk memantau tubuh saat tidur, meniru banyak hal yang dilakukan PSG. Itu ApneaApp, demikian sebutannya, mengirimkan gelombang suara yang tidak terdengar yang memantul dari tubuh pasien selama tidur, dan smartphone mengukur berbagai parameter seperti yang dilakukan di PSG. Gelombang suara tersebut mengukur gerakan tubuh dan peristiwa pernapasan menggunakan teknik pemrosesan sinyal canggih di aplikasi. Mereka bahkan menggabungkan teknik sehingga jika dua orang tidur di ranjang yang sama, mereka membuat tanda tangan sonik yang unik untuk masing-masing, dan dapat menyaring suara asing. Tim tersebut terdiri dari mahasiswa doktoral dalam ilmu komputer dan peneliti di Sleep Center University of Washington Medical School. Dalam pengujian dengan 37 pasien, aplikasi mendeteksi peristiwa Apnea dengan benar dengan akurasi 98% dibandingkan dengan PSG tradisional.

Dalam nada yang sama, para peneliti di Universitas Oxford di Inggris juga melihat smartphone sebagai platform untuk mendeteksi apnea tidur. Joachim Behar dari Oxford meneliti banyak aplikasi yang tersedia yang diklaim dapat mengevaluasi gangguan tidur, tetapi ternyata semuanya kurang. Dalam pendekatannya, aplikasi yang mereka kembangkan juga menanyakan pertanyaan evaluasi yang mungkin ditanyakan dokter kepada pasien - jenis kelamin, usia, kantuk di siang hari, dan bahkan ukuran leher (yang mungkin menjadi penyebab saluran udara menyempit). Versi asli aplikasi Oxford menggunakan akselerometer dan mikrofon ponsel untuk mengukur gerakan dan pernapasan, serta memasang sensor eksternal untuk pemantauan denyut nadi. Versi revisi, aplikasi Tidur SmartCare, sekarang dapat membaca perangkat medis nirkabel, termasuk oksimeter denyut nirkabel (sensor denyut jari yang umum), melalui Bluetooth.

Apnea tidur SmartCare

(Kredit: SmartCare)

Untuk mengevaluasi efektivitas algoritme mereka, tim memilih 856 pasien acak dari unit pengobatan pernapasan di Rumah Sakit Churchill di Oxford yang telah dirujuk ke klinik untuk pengujian apnea tidur, dan mereka menemukan bahwa hasil skrining dari aplikasi tersebut sekitar 90%. tepat. Tujuan mereka, seperti pada contoh sebelumnya, adalah meniru 90% dari apa yang dilakukan PSG untuk mempermudah penyaringan OSA. Behar dan timnya telah membentuk perusahaan untuk mengkomersilkan teknologi tersebut, serta mengejar tinjauan sejawat dan persetujuan peraturan.

Kami semua sangat menyadari bahwa perawatan kesehatan adalah proposisi yang mahal dengan biaya yang terus meningkat. Menggunakan kekuatan platform komputasi yang ada di mana-mana seperti smartphone, dengan perangkat lunak inovatif yang memikirkan kembali dan menyederhanakan metode diagnosis, dapat menunjukkan jalan ke masa depan dengan hasil kesehatan yang lebih baik dengan biaya lebih rendah.

Copyright © Seluruh Hak Cipta | 2007es.com