GPU Multiuser AMD yang baru akan menyelesaikannya dengan Nvidia's Grid

AMD hari ini mengumumkan jajaran GPU baru yang ditujukan untuk bisnis GPU virtual yang semakin menguntungkan. Hingga saat ini, sebagian besar adalah wilayah Nvidia, dan Team Green telah merilis beberapa iterasi dari platform Nvidia Grid selama beberapa tahun terakhir. (Catatan: Nvidia menggunakan istilah 'Kisi' yang sama untuk merujuk pada bisnis virtualisasi perangkat keras dan bisnis virtualisasi perangkat kerasnya layanan cloud gaming. Versi permainannya adalah 'GeForce Grid'). Ide di balik virtualisasi GPU adalah bahwa perusahaan tidak perlu membeli kartu terpisah untuk setiap pengguna atau desktop. Sebaliknya, perusahaan dapat memusatkan infrastruktur mereka dan menyediakan akses ke sistem virtual. Dengan menerapkan beberapa GPU dalam satu server, perusahaan dapat memberikan manfaat dari GPU terpisah (hingga dan termasuk platform rendering kelas stasiun kerja kelas atas) sekaligus memangkas biaya.

AMD sedang mengklaim bahwa keluarga GPU Multiuser barunya akan mendukung hingga 15 pengguna pada satu GPU. Biasanya hal ini dilakukan dengan membagi kekuatan pemrosesan total GPU dengan jumlah pengguna, meskipun Nvidia telah merilis kartu Grid dengan beberapa GPU pada satu PCB untuk mengaktifkan penskalaan optimal per pengguna. “Kartu grafis AMD secara unik dilengkapi dengan teknologi GPU AMD Multiuser yang disematkan ke dalam GPU yang memberikan kinerja yang konsisten dan dapat diprediksi,” kata Sean Burke, wakil presiden perusahaan dan manajer umum AMD, Professional Graphics. “Saat GPU AMD ini dikonfigurasi secara tepat untuk kebutuhan organisasi, pengguna akhir mendapatkan akses yang sama ke GPU terlepas dari beban kerja mereka. Setiap pengguna diberikan kinerja virtual untuk merancang, membuat, dan menjalankan alur kerja mereka tanpa ada satu pengguna pun yang mengikat seluruh GPU. ”

Klien VDI



GPU Multiuser AMD menggunakan standar SR-IOV (Single Root I / O Virtualization) yang dikembangkan oleh PCI SIG, dan perusahaan mengklaim itu dirancang secara eksplisit untuk kinerja grafis dan OpenCL, dengan dukungan OCL 2.0, OpenGL 4.4, dan DirectX 12 semuanya didukung sebagai baik.

Seni placeholder atau GPU baru? Kami tidak

Seni placeholder atau GPU baru? Kami belum tahu.

Dengan detail yang relatif sedikit, sulit untuk mengatakan bagaimana keluarga GPU Multiuser AMD dibandingkan dengan Grid Nvidia. Render 3D tunggal dari Multiuser GPU menunjukkan satu slot, PCB yang cukup panjang tanpa pendingin yang terlihat. Bukan hal yang aneh jika jenis sistem ini didinginkan oleh kipas sistem, tetapi perangkat keras GPU yang berjalan di bawah heatsink harus cukup ramping agar sesuai dengan faktor bentuk slot tunggal. Poin utama dalam PDF AMD menyiratkan bahwa ini mungkin bukan kartu yang berbeda sama sekali.

Fitur AMD-MultiUser

Mengingat AMD tidak mengumumkan spesifikasi perangkat keras, mungkin Multiuser adalah nama merek untuk fungsionalitas perangkat lunak yang diluncurkan ke perangkat keras yang ada. AMD masih harus melakukan banyak pekerjaan perangkat lunak untuk menjalankan kemampuan ini di kartu FirePro, tetapi situasi sebenarnya tidak jelas. Juga tidak jelas mengapa PDF AMD mencirikan Nvidia Grid seperti itu, dengan mencantumkannya sebagai solusi 'Perangkat Lunak' dibandingkan dengan opsi 'Perangkat Keras' AMD dan dengan mengklaim bahwa jumlah maksimum pengguna yang didukung adalah delapan per GPU.

NV-Grid

Halaman web Nvidia sendiri mengklaim bahwa Nvidia Grid adalah solusi berbasis hardware dengan pass-through GPU penuh yang diaktifkan untuk memungkinkan klien lokal berinteraksi dengan baik dengan stasiun virtualisasi jarak jauh. Ini juga mencatat bahwa jumlah maksimum pengguna simultan pada GPU Grid hingga 32 dalam kasus tertentu. Kami telah menghubungi AMD untuk mengklarifikasi pertanyaan ini dan akan memperbarui cerita ini saat kami mendengarnya kembali. Kemungkinan besar AMD memilih beberapa prasyarat untuk tabelnya yang tidak tercantum di dalamnya - mengalokasikan sejumlah RAM per pengguna, atau mendukung resolusi tertentu dapat mengurangi jumlah pengguna simultan yang dapat didukung oleh GPU Grid, misalnya.

Copyright © Seluruh Hak Cipta | 2007es.com